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저자정보
Do Thi Minh Hoang (목포해양대학교) Choi, Kyoung Hoon (목포해양대학교) Park, Gyei Kark (목포해양대학교)
저널정보
한국항만경제학회 한국항만경제학회지 한국항만경제학회지 제33집 제4호
발행연도
2017.12
수록면
17 - 36 (20page)
DOI
10.38121/kpea.2017.12.33.4.17

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현재 경제 상황에서 세계 해운산업의 중요성은 매우 강조되고 있다. 최근 세계 경제 위기로 인해 전체 산업은 공급과 수요 측면에서 어려움에 직면에 하였으며 저효율 및 저수익 상황이라는 사실은 모든 이해 관계자들에게 불안감을 안겨주었다. 따라서 본 연구에서는 해운산업의 이해관계자에게 세계 주요 해운회사의 재무성과를 자세히 살펴볼 수 있도록 주요 해운회사의 재무성과를 클러스터로 분류하였다. Fuzzy-C Means 기법을 활용하였으며 Levene 테스트와 ANOVA 테스트를 통하여 클러스터링 결과의 견고성을 평가하였다. 그 결과 유동성, 지급 여력 및 수익성이 분류 상 중요한 기준 되는 것으로 도출되었으며 이러한 결과는 선별 된 운송 회사의 경쟁력 수준을 제시하고 있으며 클러스터에 속한 기업은 동일한 특성을 갖고 있으므로 클러스터 내 한기업 특성을 파악하면 나머지 기업의 특성도 파악할 수 있어서 투자 결정함에 있어서 중요한 판단 기준으로 활용할 수 있다.
#Major Shipping Lines #Financial Performance #Clustering #Fuzzy-C Means #주요 해운회사 #재무성과 #분류

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
III. Methodology
IV. Data Analysis and Results
V. Conclusion
References
국문요약

참고문헌 (26)

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[학술지(정기간행물)] - Ansari A. / 2016 / Customer clustering using a combination of Fuzzy C-means and genetic algorithm / International Journal of Business and Management 11 (7) : 59 ~ 66 google schola [학술지(정기간행물)] - Bezdek J.C. / 1984 / FCM: The Fuzzy C-means clustering algorithm / Computers and Geosciences 10 (2-3) : 191 ~ 203 google schola [인터넷자원] - BHS1Global / / The hidden causes of the Hanjin bankruptcy crisis google schola [인터넷자원] - Braden D. / / Hanjin Shipping bankruptcy timeline:How did we get here? google schola [학술지(정기간행물)] - Chen M.Y. / 2013 / A hybrid ANFIS model for business failure prediction utilizingparticle swarm optimization and subtractive clustering / Information Science Journal 220 : 180 ~ 195 google schola

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