메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박동희 (Gyeonsang National Unversity) 안병현 (Gyeonsang National Unversity) 김효중 (경상대학교) 하정민 (Gyeonsang National Unversity) 임강민 (ATG) 최병근 (Gyeonsang National University)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제27권 제5호(통권 제237호)
발행연도
2017.10
수록면
566 - 572 (7page)
DOI
10.5050/KSNVE.2017.27.5.566

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Ultrasound signal is widely used to detect fault by heterodyned signal. Typically an expert will scan around the object with the scanning module while listening through headphones and observing a display panel. But this diagnosis procedure is required by specialized expert and hardly detect early defect. In this paper, Feature selection based on GA (genetic algorithms) is selected from the features of ultrasound signal on frequency domain and time domain. Then, by using the Support Vector Machine one of the machine learning, the performance of classification is evaluated by extracted features and selected features. The results of classification is compared with feature extraction based on PCA (principal component analysis). Therefore, the feature selected for each defect can be used as a reference by feature analysis for ultrasound.
#Ultrasound(초음파) #Genetic Algorithm(유전자 알고리듬) #Bearing Defect(베어링 결함) #Electrical Discharge(전기 방전) #Feature Selection(특징 선택)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 특징 추출, 선택 및 분류
3. 기계 결함 초음파 신호 분석
4. 전기 결함 초음파 신호 분석
5. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Lee S. G., Lee S. K., Lee D. H. and Park S. K., 2008, A Study on Damage Evaluation of Bearings for Rotating Machinery in Power Plant Using Ultrasonic Wave, Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A, Vol. 32, No. 7, pp. 583~589. Widodo, A., & Yang, B. S., 2007, Application of Nonlinear Feature Extraction and Support Vector Machines for Fault Diagnosis of Induction Motors, Expert Systems with Applications, Vol. 33, No. 1, 241~250. Gu, D. S., Lee, J. H., Kim, B. S., Yang, B. S. and Choi, B. K., 2008, Vibration Characteristic Analysis Using Acoustic Emission Signal. Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration, Vol. 18, No. 12, pp. 1243~1249. Yu H. T., Ahn B. K., Lee J. M., Ha J. M. and Choi, B. K, 2016, Study on Rub Vibration of Rotary Machine for Turbine Blade Diagnosis, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 26, No. 6, pp. 714~720. Widodo, A. and Yang, B. S., 2007, Support Vector Machine in Machine Condition Monitoring and Fault Diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 21, No. 6, pp. 2560~2574.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

기어박스 결함 유형에 따른 고장진단을 위한 특징 분석
김현중 ,  안병현 ,  박동희 외 1명 한국소음진동공학회논문집 2017 .06
터빈 블레이드 진단을 위한 회전기계 마찰 진동에 관한 연구
유현탁 ,  안병현 ,  이종명 외 2명 한국소음진동공학회논문집 2016 .11
특징에 따른 기어박스 결함의 진동신호 분석
김현중 ,  안병현 ,  박동희 외 1명 한국소음진동공학회논문집 2017 .08
블레이드 진단을 위한 Rubbing 신호의 특징 분석
최병근 ,  박동희 ,  유현탁 외 2명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2017 .04
초음파 신호의 특성을 이용한 기어박스의 결함 분류
김현중 ,  하정민 ,  안병현 외 2명 한국소음진동공학회논문집 2018 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-424-001318855