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저자정보
유현탁 (Gyeonsang National University) 안병현 (Gyeonsang National University) 이종명 (Gyeonsang National University) 하정민 (Gyeonsang National University) 최병근 (Gyeonsang National University)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제26권 제6호(통권 제231호) 특별호
발행연도
2016.11
수록면
714 - 720 (7page)

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Rubbing and misalignment are the most usual faults that occurs in rotating machinery and with them severe effect on power plant availability. Especially blade rubbing is hard to detect on FFT spectrum using the vibration signal. In this paper, the possibility of feature analysis of vibration signal is confirmed under blade rubbing and misalignment condition. And the lab-scale rotor test device provides the blade rubbing and shaft misalignment modes. Feature selection based on GA (genetic algorithm) is processed by the extracted feature of the time domain. Then, classification of the features is analyzed by using SVM (support vector machine) which is one of the machine learning algorithm. The results of features selection based on GA compared with those based on PCA (principal component analysis). According to the results, the possibility of feature analysis is confirmed. Therefore, blade rubbing and shaft misalignment can be diagnosed by feature of vibration signal.
#Rubbing(마찰 진동) #Blade(블레이드) #Diagnosis(진단) #Feature Analysis(특징 분석)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 실험
3. 특징 추출 및 선택
4. 결과
5. 결론
References

참고문헌 (11)

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[학술지(정기간행물)] - 양경현 / 2010 / 복합화력발전소 가스터빈 압축기 블레이드에 대한 손상원인 고찰 / 한국소음진동공학회논문집 20 (11) : 1025 ~ 1032 dbpia [단행본] - Versicherungs-AG, A. / 1978 / Handbook of Loss Prevention / Springer google schola [학술지(정기간행물)] - Al-Badour, F. / 2011 / Vibration Analysis of Rotating Machinery Using Time-frequency Analysis and Wavelet Techniques / Mechanical Systems and Signal Processing 25 (6) : 2083 ~ 2101 google schola [학술지(정기간행물)] - 양승헌 / 2002 / 발전용 증기터빈의 Oil Deflector부 탄화물 퇴적에 의한 주기적 고진동 현상 규명 / 한국소음진동공학회논문집 12 (11) : 9 ~ 903 dbpia [학술지(정기간행물)] - Chen, G. / 2014 / Study on the Recognition of Aero-engine Blade-casing Rubbing Fault based on the Casing Vibration Acceleration / Measurement 65 : 71 ~ 80 google schola

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