전력수요예측을 위한 기상정보 활용성평가

신이레; 윤상후

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자료유형: 학술저널

저자정보: 신이레 윤상후

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제6호

발행연도: 2016.12

수록면: 1,601 - 1,607 (7page)

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오늘날 기상정보는 도로공학, 경제학, 환경공학 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 본 연구는 전력수요 예측을 위한 기상정보 활용성을 평가하고자 한다. 기상변수는 기상관측소에서 수집되는 기온, 풍속, 습도, 운량, 기압과 기온, 풍속, 상대습도의 합성지수인 체감온도와 불쾌지수가 고려되었다. 전력수요 예측을 위한 시계열모형으로 슬라이딩 창 방식의 TBATS 삼중지수평활모형이 고려되었다. 월 단위 기상변수와 전력수요 예측오차간 상관분석 결과를 보면 시간대별로 차이를 있으나 기온, 불쾌지수, 체감온도가 전력수요 예측오차와 상관성이 높았다. 이에 과거 3년의 월단위 전력수요 예측오차와 기상변수의 회귀모형식으로 전력수요 예측값의 편의를 보정하였다. 온도, 상대습도, 풍속으로 TBATS 모형의 전력수요 예측값을 보정한 결과 TBATS 모형에 비해 RMSE가 약 6.1% 줄었다.

#전력수요예측오차 #편의 보정 방법 #forecasted electricity demand error #삼중 계절지수 평활법 #Bias correction #TBATS

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[학술지(정기간행물)] - Box, G. E. P. / 1964 / An analysis of transformation / Journal of the Royal Statistical Society B 26 : 211 ~ 252

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[학술지(정기간행물)] - De Livera, A. M. / 2011 / Forecasting time series with complex seasonal patterns using exponential smoothing / Journal of the American Statistical Association 106 : 1513 ~ 1527

[인터넷자원] - Cui, H. / / Short-term city electric load forecasting with considering temperature effects : An improved ARIMAX model

[학술지(정기간행물)] - 이영섭 / 2013 / 군산풍력발전단지의 풍력발전량 단기예측모형 비교에 관한 연구 / 한국데이터정보과학회지 24 (3) : 585 ~ 592

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