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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제26권 제1호
발행연도
2015.2
수록면
179 - 185 (7page)

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최근 고가의료장비의 도입으로 진단기술이 빠르게 발전하고 있으나 이에 따른 건강보험 재정의 부담이 크게 늘어 이에 대한 적절한 관리와 효율적 운영에 대한 정책이 필요하다. 이에 따라 본 연구에서는 의사결정나무분석 모형을 사용하여 CT 의료장비의 검사빈도에 영향을 미치는 요인을 파악하여효율적 운영에 대한 방안을 제시한다.
#decision tree #diagnostic imaging technology #의사결정나무 #전산화단층촬영 #Computed tomography #진단영상기술

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1. [기타자료] - Baker, L. / 2003 / The relationship between technology availability and health care spending / Health Aff(Millwood), Web Exclusives:W3-537-51 google schola 2. [단행본] - Breiman, L. / 1993 / Classification and regression trees / CRC Press google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Cappellaro, G. / 2011 / Diffusion of medical technology : The role of financing / Health Policy 100 : 51 ~ 59 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Forman, H. P. / 2006 / MRI and CT imaging: how fast can reimbursement be cut? / American Journal of Roentgenoloty 187 : 601 ~ 602 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Hahm, M. I. / 2007 / Pattern and factors leading to the diffusion of magnetic resonance imaging in Korean hospitals / International Journal of Technology Assessment in Health Care 23 : 292 ~ 298 google schola

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