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이정현 (충북대학교) 오상진 (충북대학교) 윤여창 (우석대학교) 안영호 (레티그리드) 김재성 (충북대학교) 조완섭 (충북대학교) 이성덕 (충북대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제2호
발행연도
2019.3
수록면
401 - 414 (14page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.2.401

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최근 전력 수요가 급증하는 상황에서 많은 에너지 관련 연구들이 대체에너지 개발, 전력사용의 절감과 효율, 전력 사용의 시간차 분산 그리고 에너지 저장기술 등을 다루고 있다. 본 연구에서는 한 생산시설에서 수집된 전력사용량 시계열 데이터를 분석하면서 Peak 전력사용량과 그 시간대를 예측에 대한 중요성을 인지하였다. 이는 상시전력과 대체전력간의 전환, 에너지 거래 등에 있어서 필수적인 예측분석이기 때문에 더욱 실효성을 높일 수 있는 결과 도출을 위해 24시간의 단기 예측을 분석 목표로 설정하였다. 본 논문에서 수행한 시계열 분석방법으로 SARIMA모형과 계정성지수평화법이 사용되었고 이러한 분석모델이 향후 V2G 또는 ESS 관련된 현업에서 활용과 확장이 될 수 있도록 기대한다.
#계절성 ARIMA #계절성 지수평활법 #전력 Peak 부하 #ESS #V2G #Energy peak load #Seasonal ARIMA #Seasonal exponential smoothing

목차

요약
1. 머리말
2. 선행 연구
3. 시계열 모형 이론과 실험데이터
4. 분석과정
5. 예측 결과
6. 결론
References
Abstract

참고문헌 (15)

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Ansari, M. / 2015 / Coordinated bidding of ancillary services for vehicle-to-grid using fuzzy optimization / IEEE Transaction on Smart Grid 6:261~270 google schola 변길성 / 2016 / 고속철도 변전소 피크부하 저감용 ESS 일간 운전 프로그램 개발 / 전기학회논문지 65(3):404~410 dbpia 최종우 / 2015 / 에너지 ICT 융합과 빅데이터 서비스 / 한국데이터정보과학회지 26(5):1141~1154 dbpia Hwang, J. H. / 2014 / The V2G operating method considering micro-gird / The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers :137 google schola 김기석 / 2014 / 정량화 시뮬레이션 모델을 활용한 단계적인 건축물에너지효율등급 향상 방안 / KIEAE Journal 14(6):65~73 Crossref

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