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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제4호
발행연도
2016.8
수록면
969 - 977 (9page)

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야외에서 재배되는 주요 채소류의 생산에 대한 기상변화의 영향력이 점차 커지고 있다 기상변화로 인한 농작물 생산량의 변화는 공급과 수요의 불안정과 물가안정의 불안요소로 작용하고 있다. 본 논문에서는 패널회귀모형을 이용하여 기상상태에 따른 마늘의 생산량을 추정하였다 2006년부터 2015년까지의 마늘 주산지 15곳의 10a당 마늘 생산량과 해당 지역의 기상자료를 사용하였다. 7 가지 기상요인 (평균기온, 평균최저기온, 평균최고기온, 누적강수량, 누적일조시간, 평균상대습도, 평균 지변온도)의 월별 (1월-12월)자료인 총 84개 기상변수중 다중회귀분석 단계선택방법을 통하여 7 가지 기상변수를 선택하여 패널회귀모형에 사용하였다. 고정효과 모형과 획률효과 모형을 구분하는 하우 스만 검정을 통하여 획율효과 모형으로 분석한 결과 평균최고기온 (1월), 누적강수량 (3월, 10월), 누적일조시간 (4월, 10월)등이 마늘 생산량 추정에 유의한 변수로 나타났다. 또한 연도별로 추정된 생 산량 추정값의 추이가 실제 생산량과 동일한 추세를 보이고 있어 제안된 패널 회귀 모형이 잘 적합됨을 확인할 수 있다.
#패널회귀모형 #Garlic yields #meteorological data #panel analysis #기상자료 #마늘생산량

목차

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참고문헌 (13)

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[단행본] - Baltagi B. H. / 2005 / Econometric Analysis of panel Data / John Wiley & Sons google schola [학술지(정기간행물)] - Chang, S. H. / 2000 / Study on the prediction models for the productions of major food crops / Journal of the Korean Data & Information Science Society 11 : 47 ~ 55 google schola [학술지(정기간행물)] - 최성천 / 2016 / 공간 패널 회귀모형을 이용한 양파 생산량 추정 / 응용통계연구 29 (5) : 873 ~ 885 dbpia [학술지(정기간행물)] - Croissant, Y. / 2008 / Panel data econometrics in R : The plm package / Journal of Statistical Software 27 (2) google schola [단행본] - Greene, W. H. / 2012 / Econometric Analysis / pearson google schola

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