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저자정보
추경수 (강원대학교) 최정렬 (강원대학교) 김병식 (강원대학교) 최진영 (한국환경공단)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
111 - 126 (16page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.1.111

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전세계적으로 코로나바이러스 (COVID-19)의 유행으로 인해 위험성이 급증하고 있고 2021년 10월 25일 기준으로 누적확진자 354,355명과 사망자 2,788명을 발생시켰다. 이로 인해 방역지침들이 강화되고 우리나라 국민들이 많은 어려움을 겪고 있는 상황이다. 코로나 확산 양상을 예측할 수 있다면 대비책과 더불어 사회 · 경제적 피해를 줄일 수 있을 것으로 판단된다. COVID-19의 발생은 사회적 인자도 있지만 기상적 인자도 유의미한 결과가 존재한다. 그래서 본 연구에서는 사회적 인자가 아닌 기상인자가 코로나 확진에 어떤 영향을 미치는지 살펴보았다. 기상인자로는 최고기온, 최저기온, 평균기온, 일교차, 평균습도, 강우량, 운량, 일조량 등 기상청에서 제공하는 인자를 수집하였고 확진자와 상관분석결과 기온인자 및 습도에서 확진자와 상관성이 있다고 분석되었다. 본 연구의 결과를 통해 향후 상관성 있는 인자를 활용하여 모델개발에 활용할 수 있을 것이라 판단된다.
#기상인자 #상관분석 #COVID-19 확진자 #Correlation analysis #COVID-19 #COVID-19 confirmed cases #weather factors

목차

요약
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 분석 결과
5. 결론 및 토의
References
Abstract

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