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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제27권 제3호
발행연도
2016.6
수록면
725 - 732 (8page)

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본 연구에서는 제주를 방문하는 관광객 수를 여행목적 별로 분석하였다. 여행목적은 「휴양 및 관람」, 「레저 및 스포츠」, 그리고 「회의 및 업무」를 위한 여행으로 구분되어 있으며, 2005년 1월부터 2016년 3월까지 자료를 이용하였다. 2015년 5월에 발생한 메르스 (MERS, 중동호흡기증후군) 사태의 영향을 반영하기 위하여 계절형 ARIMA-Intervention 모형을 이용한 개입분석을 수행하였다. 분석결과 메르스사태는 「레저 및 스포츠」와 「회의 및 업무」를 목적으로하는 관광객 수에 6월 한 달간 영향을 끼친 것으로 타났으며, 이로 인하여 이 기간 동안 30%에서 40% 정도의 관광객이 감소한 것으로 추정되었다. 반면, 휴양 및 관람」에서는 메르스사태의 영향이 유의하지 않은 것으로 나타났다. 본 결과를 토대로 향후 1년의 월별 관광수요를 예측하여 보았다.
#intervention analysis #개입분석 #메르스사태 #Forecasting tourist demand #관광수요 예측 #계절형 ARIMA모형 #MERS outbreak #seasonal ARIMA model

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[학술지(정기간행물)] - Box, G. E. P. / 1975 / Intervention analysis with applications to economic and environmental problems / Journal of the American Statistical Association 70 : 70 ~ 79 google schola [단행본] - Cho, S. / 2016 / Time series analysis / Yulgok book publishing Co google schola [학술지(정기간행물)] - Choi, K. / 2001 / A study on forecasting of overseas tour – Gravity model and regression model / Journal of the Korean Data & Information Science Society 12 : 103 ~ 111 google schola [단행본] - Cryer, J. D. / 2008 / Time series analysis: With applications in R / Springer-Verlag google schola [학술지(정기간행물)] - 한가희 / 2014 / 공변량을 이용한 한국프로야구 관중 수 예측에 대한 고찰 / 한국데이터정보과학회지 25 (6) : 1481 ~ 1489 dbpia

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