관광객 수요예측모형 정확성 비교연구

임성식

doi:10.7465/jkdi.2018.29.6.1629

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임성식 (서경대학교)

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제6호

발행연도: 2018.11

수록면: 1,629 - 1,641 (13page)

DOI: 10.7465/jkdi.2018.29.6.1629

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본 연구는 방한 관광객에 대한 수요예측모형으로 윈터스의 계절지수평활모형, 계절 ARIMA모형 및 개입모형을 제시하였다. 관광객 수는 해당 국가의 관광정책이나 국내외의 경기상황과 같은 외부충격요인에 따라 많은 영향을 받는다. 예측모형에 영향을 미치는 요인을 파악하고, 향후 방한 외국 관광객의 수를 보다 효율적으로 예측하기 위한 시계열 모형을 찾는데 있다. 실증분석을 통해 개입효과를 반영한 개입모형이 계절지수평활모형이나 계절ARIMA모형에 비래 예측력이 더 우수한 것으로 판명되었다.

#개입모형 #계정 ARIMA모형 #윈터스의 계절지수평활모형 #Intervention model #seasonal ARIMA model #winters' seasonal exponential smoothing model

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[단행본] - Abraham, B. / 1983 / Statistical methods for forecasting / Wiley

[단행본] - Box, G. E. P. / 1994 / Time series analysis forecasting and control / Prentice-Hall

[학술지(정기간행물)] - Box, G. E. P. / 1975 / Intervention analysis with applications to economic and environmental problems / Journal of the American Statistical Association 70 : 70 ~ 79

[학술지(정기간행물)] - Chu, F. L. / 1998 / Forecasting tourism demand in Asian-Pacific countries / Annals of Tourism Research 25 : 209 ~ 218

[단행본] - Gaynor, P. E. / 1994 / Introduction to time-series modeling and forecasting in business and economics / McGraw-Hill

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