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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제21권 제6호
발행연도
2010.12
수록면
1,225 - 1,235 (11page)

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개인신용평점에서 항목그룹화의 과정은 연속형 특성변수를 밴드로 분할하고 이산형 특성변수는 그룹으로 분할하는 것이다. 또한 평점표는 시간이 지나감에 따라 성능이 떨어지게 되고, 따라서 사용되고 있는 승인점을 조정하여야 한다. 그러나 개인신용평점에서 항목그룹화와 승인점의 조정은 매우 복잡하고 번거로운 과정이라고 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 비주얼베이직을 사용하여 개인신용평점에서 항목그룹화와 모형평가를 위한 소프트웨어를 개발하였다. 개발된 소프트웨어를 활용하면 항목그룹화에서 최적의 분할과 모형평가에서 최적의 승인점을 쉽게 찾을 수 있다.
#Visual Basic #비주얼베이직 #승인점 #항목그룹화 #개인신용평점 #Coarse classifying #credit scoring #cut-off score

목차

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1. [학술지(정기간행물)] - 최현석 / 2006 / A Program for Teaching Type I and Type II Errors / 한국데이터정보과학회지 17 (1) : 19 ~ 30 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 최현석 / 2006 / The Teaching of Statistics using Excel VBA / 한국데이터정보과학회지 17 (3) : 811 ~ 820 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 최현석 / 2005 / Computer Simulation Program for Central Limit Theorem- Dynamic MS Excel Program - / 한국데이터정보과학회지 16 (2) : 359 ~ 369 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 정기문 / 2006 / Development of Software for Coarse Classifying / 한국데이터정보과학회지 17 (4) : 1085 ~ 1090 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Thomas, L. C. / 2000 / A Survey of Credit and behavioral scoring: Forecasting financial risk of lending to consumers / International Journal of Forecasting 16 : 149 ~ 172 google schola

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