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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제4호
발행연도
2012.1
수록면
1,839 - 1,848 (10page)

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행동평점시스템은 고객의 과거 실적을 통계적 기법으로 분석하고 계수화하여 고객의 미래의 행동을 예측함으로써 업무별로 활용하는 시스템이다. 즉, 현재의 우량고객이 일정기간 후에 우량 혹은 불량고객으로 되는가 등의 확률을 근거로 기존고객을 관리할 수 있게 지원하는 시스템이다. 행동평점시스템은 시간의 경과에 따라 변화하는 기존 고객의 신용위험관리를 위해 고객이 보여주는 거래패턴을 근거로 하여 평가하고, 그 신용위험도를 이용하여 한도 및 연체 관리를 효율적으로 수행할 수 있도록 체계화한 종합적인 사후관리 시스템이라 할 수 있다. 본 연구에서는 세분화를 수행함에 있어 산업별 특성에 따른 비즈니스 현황 및 운영에 따른 경험에 기반한 세분화를 수행하였으며, 그 중에서도 대상 집단의 속성 및 연체상태 등에 따라 집단을 세분화하여 각 세그먼트별로 고객의 특성을 잘 반영할 수 있는 신용평점모형을 개발하였다. 이러한 과정을 통해 업무 비즈니스에 있어 전략적이고 효율적인 리스크 관리를 할 수 있을 것이다.
#신용평점 #로지스틱 회귀분석 #카이제곱검정 #Kolmogrov-Smirnov 통계량 #세그먼트. #credit scoring #logistic regression #chi-square test #Kolmogrov-Smirnov statistic #segment.

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참고문헌 (9)

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강의현 / 2007 / 깁스 샘플러를 이용한 신용평점모형의 기각추론 / Journal of The Korean Data Analysis Society 9 (5) : 2305 ~ 2319 google schola 강현철 / 2006 / 고객관계관리(CRM)를 위한 데이터마이닝 방법론 / 자유아카데미 google schola 김민정 / 2003 / 신용평점의 이해와 활용 (Handbook of Credit Scoring) / 이파로스 google schola 김주영 / 2008 / 국내 은행의 신용평가모형에 관한 사례 연구 -영과잉-포아송분포의 활용을 중심으로- / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (6) : 3255 ~ 3265 google schola 이명식 / 2007 / 개인신용평점제도-이론과 실제 / 서울출판미디어 google schola

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