영화의 제작 국가와 국내 영화 포털 사이트의 평점 추이간의 관계 분석

김혁

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김혁

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 189 - 201 (13page)

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국내 영화시장은 매출액 기준 전 세계 5위 규모일 정도로 사람들이 관심을 가지고 있는 문화이다. 영화는 제작 국가에 따라 영화의 스타일이 다르며 특정 제작 국가의 영화에 관심 있는 사람들의 성향도 다르다고 한다. 온라인(online)의 발달과 더불어 사람들은 영화에 대한 의견을 평점과 리뷰(review)를 통해 표출하고 있는데 본 연구에서는 제작 국가에 따라 영화의 온라인 평점 정보가 차이가 있는지를 여러 주제에 대해서 확인해보았다. 네이버(Naver) 영화 포털 사이트(portal site)에서 평점 정보를 수집하였으며 제작 국가별로 구분하여 분석을 시행하였다. 본 연구를 통해 영화의 관객 수와 평점의 수는 강한 양의 상관관계가 있었으며 일본에서 제작한 영화는 그 정도가 상대적으로 약함을 확인하였다. 또한 관객 수는 영화의 평균 평점과 관계가 없었으며 평점의 숫자는 영화의 평균 평점과 약한 양의 상관관계가 있었다. 마지막으로 개봉 후 시간 경과에 따라 평점이 올라오는 정도는 영화들마다 달랐으며 군집분석을 통해 세 개의 군집으로 분류할 수 있었다. 따라서 제작 국가에 따라 사람들이 평점을 부여하는 방식에 차이가 나는 것을 알 수 있었으며 본 연구를 확장하여 개봉 직후의 평점 조작, 제작 국가에 따른 영화의 흥행 예측 등에 활용할 수 있겠다.

#Movie #Rating score #Correlation analysis #Data mining #Cluster analysis.

참고문헌 (42)

참고문헌 신청

백광일 / 2015 / Stylometry를 이용한 영화 흥행 예측 / Journal of The Korean Data Analysis Society 17(2):719~728

Ball, G. H. / 1965 / ISODATA: A novel method of data analysis and pattern classification

Basari, A. S. H. / 2013 / Opinion mining of movie review using hybrid method of support vector machine and particle swarm optimization / Procedia Engineering 53:453~462

Beale, E. M. L. / 1969 / Cluster Analysis

Calinski, T. / 1974 / A dendrite method for cluster analysis / Communications in Statistics - Theory and Methods 3(1):1~27

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