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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제21권 제1호
발행연도
2010.2
수록면
155 - 162 (8page)

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In this paper we propose a doubly penalized kernel method which estimates both the mean function and the variance function simultaneously by kernel machines for heteroscedastic autoregressive data. We also present the model selection method which employs the cross validation techniques for choosing the hyper-parameters which a ect the performance of proposed method. Simulated examples are provided to indicate the usefulness of proposed method for the estimation of mean and variance functions.

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