Kernel Poisson Regression for Longitudinal Data

Joo Yong Shim; Kyung Ha Seok

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자료유형: 학술저널

저자정보: Joo Yong Shim Kyung Ha Seok

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제19권 제4호

발행연도: 2008.12

수록면: 1,353 - 1,360 (8page)

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#Penalized negative Log-Likelihood #Canonical parameter #Poisson regression #Kernel trick #Longitudinal data #Mixed effects model #Generalized cross validation function

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1. [학술지(정기간행물)] - Craven, P / 1979 / Smoothing Noisy Data with Spline Functions : Estimating the Correct Degree of Smoothing by the Method of Generalized Cross-Validation / Numerical Mathematics 31 : 377 ~ 403

2. [학술지(정기간행물)] - Gu, C / 2005 / Generalized Nonparametric Mixed-Effect Models: Computation and Smoothing Parameter Selection / Journal of Computational and Graphical Statistics 14 (2) : 485 ~ 504

3. [단행본] - Hedeker, D / 2006 / Longitudinal Data Analysis / John Wiley & Sons

4. [단행본] - Long,J.S / 1997 / Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables, Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences / Sage Publications : 7 ~

5. [단행본] - McCullagh, P / 1983 / Generalized Linear Models, Monographs on Statistics and Applied Probability / London: Chapman & Hall

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주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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Kyung Ha Seok

소속기관 한국데이터정보과학회

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