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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1996.6
- 수록면
- 13 - 19 (7page)
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In this paper, we study and compare two types of methods for classification when both continuous and categorical variables are used to describe each individual. One is neural network(NN) method using backpropagation learning (BPL). The other is logistic model(LM) method. Both the NN and LM are based on projections of the data in directions determined from interconnection weights.
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