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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제15권 제2호
발행연도
2004.6
수록면
331 - 337 (7page)

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In the analysis of massive volume data, a neural network model is a useful tool. To implement the Neural network model, it is important to select initial value. Since the initial values are generally used as random value in the neural network, the convergent performance and the prediction rate of model are not stable. To overcome the drawback a possible method use samples randomly selected from .the whole data set. That is, coefficients estimated by logistic regression based on the samples are the initial values.

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