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자료유형
학술저널
저자정보
Abbasi, Ali A. (School of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology) Vossoughi, G.R. (Center of Excellence in Design, Robotics and Automation [CEDRA], School of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology) Ahmadian, M.T. (Center of Excellence in Design, Robotics and Automation [CEDRA], School of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology)
저널정보
한국통합생물학회 Animal cells and systems Animal cells and systems 제16권 제2호
발행연도
2012.1
수록면
121 - 126 (6page)

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In this study, a neural network (NN) modeling approach has been used to predict the mechanical and geometrical behaviors of mouse embryo cells. Two NN models have been implemented. In the first NN model dimple depth (w), dimple radius (a) and radius of the semi-circular curved surface of the cell (R) were used as inputs of the model while indentation force (f) was considered as output. In the second NN model, indentation force (f), dimple radius (a) and radius of the semi-circular curved surface of the cell (R) were considered as inputs of the model and dimple depth was predicted as the output of the model. In addition, sensitivity analysis has been carried out to investigate the influence of the significance of input parameters on the mechanical behavior of mouse embryos. Experimental data deduced by Fl$\ddot{u}$ckiger (2004) were collected to obtain training and test data for the NN. The results of these investigations show that the correlation values of the test and training data sets are between 0.9988 and 1.0000, and are in good agreement with the experimental observations.
#artificial neural network #biological cells #error back propagation algorithm #sensitivity analysis

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Ahmadian MT / 2010 / Cell deformation modeling under external force using artificial neural network / J Solid Mech 2:190~198 google schola Bahrami A / 2005 / Effective parameters modeling in compression of an austenitic stainless steel using artificial neural network / Comput Mater Sci 34:335~341 google schola Dao M / 2003 / Mechanics of the human red blood cell deformed by optical tweezers / J Mech Phys Solids 51:2259~2280 google schola Dashtbayazi MR / 2007 / Artificial neural network modeling of mechanical alloying process for synthesizing of metal matrix nanocomposite powders / Mater Sci Eng A 466:274~283 google schola Flu¨ckiger M / 2004 / Cell membrane mechanical modeling for microrobotic cell manipulation google schola

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