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자료유형
학술저널
저자정보
우지영 (순천향대학교) 김휘강 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제27권 제4호
발행연도
2017.8
수록면
14 - 21 (8page)

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온라인 게임은 가상 재화를 현금화할 수 있게 되면서 여러 가지 부정 행위가 발생하고 있다. 그 중 대표적인 것이 사용자 대신에 게임 플레이를 해주는 게임 봇(game bot)이다. 이러한 게임 봇은 사용자는 물론 게임회사에 큰 해를 입히고 있다. 본 연구에서는 게임 봇을 탐지하는 기존의 연구 중 사용자의 행동 로그를 분석하는, 데이터 분석 기반의 연구를 조사하였다. 관련 연구를 사용자의 행위를 중심으로 구분하였고, 향후 연구가 나아갈 방향에 대해 첨언하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 게임 봇과 작업장
Ⅲ. 게임에서 이상행위 탐지 연구 분류
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (37)

참고문헌 신청
Infiniti Research Limited. Global online gaming market 2014. http://www.marketwatch.com/story/global-online-gaming-market-2014-2014-06-25, 2014. (accessed on 14 October 2016). E. Digital. Group laundered $38m in virtual curr encies in 18 months. http://www.engagedigital.com/blog/2008/10/27/group-laundered-38m-in-virtual-currencies-in-18-months/, 2008. Jiyoung Woo, Huy Kang Kim. Survey and research direction on online game security. Proceedings of the Workshop at SIGGRAPH Asia. ACM, 2012. 곽병일, 김휘강. 온라인 게임에서의 이상 징후 탐지 기법 조사 및 분류. 정보보호학회논문지 25.5 (2015): 1097-1114. dbpia http://boards.lineage2.com/

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