캐릭터 이름을 이용한 MMORPG 봇 탐지 기법

강성욱; 이은조

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 강성욱 (엔씨소프트) 이은조 (엔씨소프트)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제27권 제4호

발행연도: 2017.8

수록면: 6 - 13 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

온라인 게임에서 불법 프로그램을 이용한 게임 봇을 대규모로 운영하는 전문 사설 업체를 속칭 ‘작업장(Gold Farming Group, GFG)’이라고 부른다. 기존에 작업장에서 운영하는 게임 봇은 24시간 쉬지 않고 반복적인 파밍을 통해 수익을 극대화하는 전략을 취했으나 최근 온라인 게임의 계정 가입이 쉬워지고 무료 플레이가 보편화되면서 개개의 게임 봇 계정이 수행하는 플레이 시간이나 취득 재화 수준을 낮추는 대신 수만 개의 계정을 번갈아 가며 운영하는 방식으로 변하고 있다. 이로 인해 플레이 활동 패턴에 기반한 기존의 탐지 모델들이 점차 무력화되고 있으며 진입 초기에 게임 봇을 빠르게 탐지하고 제재하는 방안이 점차 중요해지고 있다. 우리는 게임 봇을 조기에 탐지하기 위한 방안으로 계정 및 캐릭터의 이름이 갖는 특성을 활용한 게임 봇 탐지 기법을 제안한다. 제안한 기법의 유효성을 검증하기 위해 북미에서 서비스 중인 엔씨소프트의 MMORPG인 ‘블레이드 앤 소울’의 약 20만 개 계정 정보를 이용해 탐지 성능을 측정하였다. 실험에 의하면 캐릭터 이름에 대해 간단한 나이브 베이즈 분류기를 적용하는 것만으로도 AUC 기준으로 약 0.901의 성능을 기록하였다.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

남혁우, “블레이드앤소울, 이용권 폐지 부분유료화 전환,” http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20161119223945, Nov. 2016. K.-T Chen, A. Liao, H.-K. K. Pao, and H.-H. Chu, “Game Bot Detection Based on Avatar Trajectory,” in Entertainment Computing ICEC 2008, vol. 5309, pp. 94-105, 2009. M. van Kesteren, J. Langevoort, and F. Grootjen, “A Step in the Right Detecting: Bot Detection in MMORPG using Movement Analysis,” in The 21st Benelux Conference on Artificial Intelligence, 2009. Lee, E., Woo, J., Kim, A., Mohaisen, A., and Kim, H., K., “You are a game bot!: uncovering game bots in MMORPGs via self-similarity in the wild,“ in NDSS 2016, Feb. 2016. 김범수, “리니지M, 캐릭터 사전 생성 8일만에 마감...5월 26일 서버 20개 추가,” http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2017/05/25/2017052501507.html, May 2017

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

강성욱

소속기관 엔씨소프트

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 3 이용수 594

이은조

소속기관 엔씨소프트

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 4 이용수 1,666

이 논문과 함께 이용한 논문

자기 유사도를 이용한 MMORPG 게임봇 탐지 시스템

이은조 , 조원준 , 김현철 외 4명 정보보호학회논문지 2016 .02

캐릭터 성장 유형 분류를 통한 온라인 게임 하드코어 유저와 게임 봇 탐지 연구

이진 , 강성욱 , 김휘강 정보보호학회논문지 2015 .10

온라인 게임 봇 탐지를 위한 사용자 행위 분석

강아름 , 우지영 , 박주용 외 1명 정보보호학회논문지 2012 .04

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001277822

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (18)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)