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학술저널
저자정보
강아름 (고려대학교) 우지영 (고려대학교) 박주용 (경희대학교) 김휘강 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제22권 제2호
발행연도
2012.4
수록면
225 - 238 (14page)

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온라인 게임의 다양한 보안 위협 가운데, 온라인 게임 봇의 사용이 게임 서비스에 가장 심각한 문제를 야기하고 있다. 본 논문에서는 온라인 게임 봇 탐지를 위한 소셜 액티비티 분석 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크를 이용하여 게이머의 소셜 액티비티를 가장 많이 포함하고 있는 파티 플레이(party play) 로그를 분석하는 데에 적용하였다. 게임 봇은 일반 사용자들과 다르게, 사이버 자산을 빠르게 얻는데 특화되어 있기 때문에 소셜 액티비티를 분석할 경우 정상적인 사용자들과 행동 패턴에 차이가 있다. 이 특징을 이용하여 게임 봇 이용자와 일반 이용자들을 구분해 낼 수 있도록, 사용자 행위를 분석하고 온라인 게임 봇 탐지를 위한 임계값을 정의하였다. 탐지 규칙을 포함하는 지식 기반 시스템을 구축한 뒤 이를 국내 최대, 세계 6위 규모의 게임에 적용하였다. 본 논문의 프레임워크를 활용하여 분류를 한 결과 95.92%의 높은 정확도를 보였다.
#Online game security #game bot #user behavior analysis #MMORPG

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 게임 봇 탐지를 위한 사용자 행위 분석 방법론
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - K.M. Woo / 2011 / What Can FreeMoney Tell Us on the Virtual BlackMarket / ACM SIGCOMM 41 (5) : 392 ~ 393 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 유동영 / 2011 / 온라인게임 서비스 분야에 정보보호 사전진단 적용시 효과성에 관한 연구 / 한국IT서비스학회지 10 (2) : 293 ~ 308 dbpia 3. [보고서] - R. Thawonmas / 2008 / Detection of MMORPG bots basedon behavior analysis : 91 ~ 94 google schola 4. [보고서] - K.T. Chen / 2007 / User identification based on game-play activitypatterns : 7 ~ 12 google schola 5. [기타자료] - S. Yeung / 2006 / Detecting cheaters for multiplayer games:theory, design and implementation / Networking Issues in Multimedia Entertainment,Citeseer : 1178 ~ 1182 google schola

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