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저자정보
김상근 (과학기술연합대학원대학교) 권원옥 (과학기술연합대학원대학교) 김학영 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2017.6
수록면
1,256 - 1,259 (4page)

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Convolution Neural Networks(CNN) are very useful in image recognition and detection. However, convolution operation has a large amount of computation, so parallel processing should be applied to improve performance. In this paper, we will propose a suitable location for parallel processing in CNN and show accelerating method for CNN by using FPGA configured by OpenCL.

목차

Abstract
I. 서론
II. Convolution Neural Network
Ⅲ. Loop unrolling과 SIMD
Ⅳ. 구현
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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