메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김도연 (아주대학교) 장경훈 (아주대학교) 이성군 (아주대학교) 박재일 (아주대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2016년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2016.4
수록면
2,682 - 2,686 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

실시간 Data를 이용한 이상단위 작업 정보 제공 Application 제안
김도연 ,  장경훈 ,  이성군 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2016.04 학술대회자료
실시간 Data를 이용한 이상단위 작업 정보 제공 Application 제안
김도연 ,  장경훈 ,  이성군 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
조립라인에서 생산성을 향상시키는 중요한 관리항목은 편성효율 최적화이다. 이를 달성하기 위하여 공정별 단위작업 분석을 통해 이상(異常)point를 찾아내어 개선을 수행해야 한다. 이 과정에서 VCR 촬영, 단위작업 분석, 이상(異常)단위작업 발견 등은 반복적인 시간과 비용이 필요하다. 본 연구는 IoT(laser)센서를 이용, 공정별 단위 작업시간 data를 실시간으로 gathering하여 VCR 촬영 및 분석 과정 없이 이상(異常)작업을 제시하는 방법이다. 작업대에 설치된 IoT(laser)센서는 작업자의 손이 부품을 잡는 동작을 인식하며, 인식된 data는 단위작업간의 시작과 종료의 기준 시간으로 전환시켰다. 실시간 data는 산포 분석을 통해 이상(異常)단위작업을 판단하고 제시하였다. 본 연구 결과, 분석과정 없이 작업시간 data가 자동으로 취합 분석되어 이상(異常)작업, 공정을 바로 check할 수 있었고 공정별 동일 단위작업 시간의 trend를 확인 할 수 있었다.
#IoT #단위작업 #이상(異常)단위작업 #실시간 모니터링

목차

초록
1. 서론
2. 연구 방향
3. 연구 과정
4. 결론
5. 토의 내용
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

IoT환경에서의 컨텍스트·행위 세그멘테이션과 룰 기반 추천 시스템
정한조 ,  박병화 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2015 .11
U-Healthcare 분야에서 IoT 기술과 빅데이터 활용 전략
이광연 ,  황대욱 ,  한성준 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2015 .05
차량 인지지도 개발을 위한 실험 설계 및 분석
안성용 ,  김한웅 ,  한미란 외 7명 대한인간공학회 학술대회논문집 2009 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000857395