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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김도연 (아주대학교) 장경훈 (아주대학교) 이성군 (아주대학교) 박재일 (아주대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [4개 학회 공동개최]
발행연도
2016.4
수록면
2,682 - 2,686 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

실시간 Data를 이용한 이상단위 작업 정보 제공 Application 제안
김도연 ,  장경훈 ,  이성군 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2016.04 학술대회자료
실시간 Data를 이용한 이상단위 작업 정보 제공 Application 제안
김도연 ,  장경훈 ,  이성군 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료

초록· 키워드

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조립라인에서 생산성을 향상시키는 중요한 관리항목은 편성효율 최적화이다. 이를 달성하기 위하여 공정별 단위작업 분석을 통해 이상(異常)point를 찾아내어 개선을 수행해야 한다. 이 과정에서 VCR 촬영, 단위작업 분석, 이상(異常)단위작업 발견 등은 반복적인 시간과 비용이 필요하다. 본 연구는 IoT(laser)센서를 이용, 공정별 단위 작업시간 data를 실시간으로 gathering하여 VCR 촬영 및 분석 과정 없이 이상(異常)작업을 제시하는 방법이다. 작업대에 설치된 IoT(laser)센서는 작업자의 손이 부품을 잡는 동작을 인식하며, 인식된 data는 단위작업간의 시작과 종료의 기준 시간으로 전환시켰다. 실시간 data는 산포 분석을 통해 이상(異常)단위작업을 판단하고 제시하였다. 본 연구 결과, 분석과정 없이 작업시간 data가 자동으로 취합 분석되어 이상(異常)작업, 공정을 바로 check할 수 있었고 공정별 동일 단위작업 시간의 trend를 확인 할 수 있었다.
#IoT #단위작업 #이상(異常)단위작업 #실시간 모니터링

목차

초록
1. 서론
2. 연구 방향
3. 연구 과정
4. 결론
5. 토의 내용
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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