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저자정보
김대정 (한양대학교) 강창묵 (한양대학교) 정정주 (한양대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2016 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2016.5
수록면
1,081 - 1,084 (4page)

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In this paper, we proposes closest in path vehicle detection method using support vector machine to improve the performance of adaptive cruise control. Rapid acceleration and deceleration can be prevented with object vehicle driving path prediction. The performance was validated via experimental results.
#Adaptive Cruise Control(차간 거리 제어) #Support Vector Machine(서포트 벡터 머신) #Driving Path Prediction(주행 경로 예측) #Object Vehicle(주변 차량) #Machine learning(머신 러닝)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

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