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저자정보
조진우 (가천대학교) 배소미 (가천대학교) 한주연 (가천대학교) 최아영 (가천대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2017 학술대회 발표 논문집
발행연도
2017.2
수록면
494 - 497 (4page)

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최근 건강관리에 대한 관심이 증가하면서 사람들의 음식 섭취 행위 분석을 통해서 칼로리나 성분 등을 모니터링하는 제품이나 서비스가 출시되고 있다. 본 논문에서는 가속도, 자이로 센서를 이용하여 실시간으로 음식 섭취 행위를 인지하는 방법을 제안하였다. 사용자별 섭취 패턴의 차이를 고려하여 사용자 적응적인 임계치를 자동적으로 획득하여 설정하도록 하였다. 제안한 방법을 검증하기 위하 20 명의 사용자를 대상으로 실험을 진행하였고, 그 결과 94%의 인식 정확도를 보였으며, 사용자에 따라 편차가 크지 않음을 확인하였다. 본 연구는 향후 비만 관리를 위한 자동 식이 모니터링에 활용이 가능하다.
#음식 섭취 패턴 인식 #사용자 적응적 분석 #가속도 센서 #자이로 센서 #비만 관리

목차

요약문
1. 서론
2. 음식 섭취 행위 인식 알고리즘
3. 구현 및 실험 결과
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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