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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.9
- 수록면
- 101 - 110 (10page)
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사용자의 활동 신호 또는 생체 신호를 무의식적이고 무구속적으로 측정하는 방법은 유비쿼터스 환경에서 헬스케어 뿐만 아니라 관련된 사용자 인터페이스를 실현하기 위해서 중요하다. 특히 무구속적인 측정은 장시간 동안 사용자의 활동을 모니터링하기 위한 활동 상태 추정 시스템에 사용되어야 한다. 본 논문에서는 가속도센서를 탑재한 핸드헬드 단말기의 시계열 가속도 분석을 통한 사용자 활동 상태 추정 기법을 제안한다. 제안된 사용자 활동 추정 시스템은 사용자의 불편함을 최소화하기 위해서 가속도센서를 사용자가 일상 생활동안 항상 휴대하고 있는 핸드헬드 단말기에 부착되어 구성되고, 이것을 실생활에서 실용적으로 구현하기 위해서 핸드헬드 단말기가 사용자에 의해서 휴대될 수 있는 위치를 앞주머니, 뒷주머니, 윗주머니, 가방, 허리, 손으로 쥐기 등과 같이 고려하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성
Ⅲ. 데이터 수집 프로토콜
Ⅳ. 시계열 가속도 데이터 정규화
Ⅴ. 사용자 활동 상태 추정
Ⅵ. 실험 결과 및 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
1. [학위논문] - L.Bao / 2003 / Physical Activity Recognition from Acceleration Data under Semi-Naturalistic Conditions / 석사 / Massachusetts Institute of Technology
2. [학술지(정기간행물)] - J. Parkka / 2006 / Activity classification using realistic data from wearable sensors / IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 53 (1) : 133 ~ 139
3. [학술대회논문] - L. Bao / 2004 / Activity recognition from user-annotated acceleration data / Proceedings 2nd International Conference on Pervasive Computing, LNCS : 1 ~ 14
4. [학술대회논문] - J. Mantyjarvi / 2001 / Recognizing human motion with multiple acceleration sensors / Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics : 747 ~ 752
5. [학술지(정기간행물)] - S. W. Lee / 2002 / Activity and location recognition using wearable sensors / IEEE Pervasive Computing 1 (3) : 24 ~ 32
2. [학술지(정기간행물)] - J. Parkka / 2006 / Activity classification using realistic data from wearable sensors / IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 53 (1) : 133 ~ 139
3. [학술대회논문] - L. Bao / 2004 / Activity recognition from user-annotated acceleration data / Proceedings 2nd International Conference on Pervasive Computing, LNCS : 1 ~ 14
4. [학술대회논문] - J. Mantyjarvi / 2001 / Recognizing human motion with multiple acceleration sensors / Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics : 747 ~ 752
5. [학술지(정기간행물)] - S. W. Lee / 2002 / Activity and location recognition using wearable sensors / IEEE Pervasive Computing 1 (3) : 24 ~ 32
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