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저자정보
Keiko Endo (Osaka City University) Yuji Yano (Osaka City University) Shingo Ata (Osaka City University) Ikuo Oka (Osaka City University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 ICEIC 2017 International Conference on Electronics, Information, and Communication
발행연도
2017.1
수록면
62 - 65 (4page)

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Network equipment uses hardware-based search methods for high-speed classification. In future networks, it is expected search hardware needs to find an entry from a large table which contains complex rules. Today, TCAM (Ternary Content Addressable Memory) is used widely as a search hardware in high-speed routers. However, it is difficult to increase the capacity of TCAM. We have proposed MDSE (Multi-Dimensional Search Engine) architecture that can search the large table with power saving. MDSE can be configured by a combination of the different search components. A component of MDSE needs search binary values in power saving. In this paper, we propose TACT (The Advanced Conceptional TCAM) structure optimized for binary long key search. TACT can be applied to a search block of MDSE. We implement MDSE configured by TACT on FPGA, and evaluate that the power consumption of TACT is 7.63 mA per 4 Kbits. Furthermore, we propose TT-HSE (TCAM + TACT Hybrid Search Engine) as MDSE configured by TCAM and TACT. We show that TT-HSE reduces the power consumption by 57.9% compared with MD-TCAM, using TACT performance and the table data generated by Classbenchv6 dataset.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. ARCHITECTURE
III. IMPLEMENTATION
IV. RESULTS
V. CONCLUSION
REFERENCES

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