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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상운 (강릉원주대학교 과학기술대학 멀티미디어공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제17권 제5호
발행연도
2017.1
수록면
157 - 163 (7page)

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데이터 탐색법 중 가장 널리 알려진 이진법은 평균과 최악의 경우 $O(log_2n)$, 보간법은 평균 $O(log_2log_2n)$, 최악의 경우 O(n)의 수행 복잡도를 갖고 있다. 또한 기존의 보간탐색법은 사전정보없이 킷값이 확률적으로 위치한 정보에 근거하여 탐색을 한다. 본 논문에서는 데이터의 MSB 인덱스를 블록으로 하는 블록탐색법으로 해당 블록범위를 결정하고, 블록 내에서는 보간법을 적용하여 탐색하는 하이브리드 블록과 보간탐색 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 블록탐색법의 사전 정보를 활용하여 탐색범위를 축소시키고 축소된 탐색범위내에서 무정보 방법으로 탐색하는 방법으로 평균과 최악의 경우 모두 수행복잡도는 $O(log_2log_2n_i)$, $n_i{\simeq}0.1n$으로 보간탐색법의 평균 수행복잡도에 비해 10배 정도 시간을 단축시킬 수 있다.
#Sequential search #Binary search #Fibonacci search #Interpolation search #Block search

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T. H. Cormen / 2005 / Introduction to Algorithms / MIT Press google schola R. Sedgewick / 1998 / Algorithms in C, Parts 1-4:Fundamentals, Data Structures, Sorting, Searching / Addison-Wesley google schola Gaston H. Gonnet / 1980 / An algorithmic and complexity analysis of interpolation search / Acta Informatica 13(1):39~52 Crossref A. Arne / 1993 / Automata, Languages and Programming :5~27 google schola D. Knuth / 1997 / The Art of Computer Programming 3(3rd ed.), Section 6.1: Sequential Searching / Addison-Wesley :396~408 google schola

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