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Sunhwa Park (Gyeongsang Univ.) Donghyun Kim (Gyeongsang Univ.) Hyunsoo Im (Gyeongsang Univ.) Honghoon Kim (Gyeongsang Univ.) Jaegyung Paek (Gyeongsang Univ.) Jaeheung Park (Gyeongsang Univ.) Yeong Geon Seo (Gyeongsang Univ.)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제16권 제6호
발행연도
2015.12
수록면
951 - 959 (9page)

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장면 텍스트 추출은 현대 스마트 시대에서 쏟아져 나오는 다양한 영상 기반 응용에 중요한 정보를 제공하기 때문에 중요하다. 기본적인 MSER(Maximally Stable Extremal Regions) 추출 후에 캐니 연산자를 이용하여 경계를 강화시키는 Edge-Enhanced MSER은 텍스트 추출 측면에서 뛰어난 성능을 보인다. 하지만 캐니 연산자의 임계값 설정에 따라 Edge-Enhanced MSER의 결과영상이 다르게 나타나므로 임계값 설정을 계산하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 캐니 연산자의 임계값을 설정하는 방법 중 히스토그램의 중앙값을 이용하여 경계를 추출하고 이를 Edge-Enhanced MSER에 적용한 AEMSER(Adaptive Edge-enhanced MSER)을 제안한다. 이 방법은 명확한 경계에 대해서만 영역을 추출하기 때문에 기존의 방법보다 더 좋은 결과영상을 얻을 수 있다.
#MSER #캐니 자동 임계값 #장면 텍스트 추출 #적응적 임계값 #임계값 계산 #Canny Auto Threshold #Scene Text Extraction #Adaptive Threshold #Threshold Computation

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Threshold of Canny Operator for AEMSER
4. Experiments and Evaluation
5. Conclusion
Reference

참고문헌 (10)

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[학술지(정기간행물)] - Li, Yao / 2014 / Characterness : an indicator of text in the wild / Image Processing, IEEE Transactions 23 (4) : 1666 ~ 1677 google schola [학술지(정기간행물)] - Jung, Keechul / 2004 / Text information extraction in images and video: a survey / Pattern recognition 37 (5) : 977 ~ 997 google schola [단행본] - Kang, Le / 2014 / Orientation robust text line detection in natural images / Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), IEEE google schola [학술대회논문] - Sung, Myung-Chul / 2015 / Scene Text Detection with Robust Character Candidate Extraction Operator / 13th ICDAR google schola [학술지(정기간행물)] - Canny, John / 1986 / A computational approach to edge detection / IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell 8 : 679 ~ 698 google schola

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