단계별 기저선 정렬을 이용한 ECG 신호에서 P파와 T파 검출 알고리즘

김정홍; 이승민; 박길흠

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김정홍 (Kyungpook National University) 이승민 (Kyungpook National University) 박길흠 (Kyungpook National University)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제19권 제6호

발행연도: 2016.6

수록면: 1,034 - 1,042 (9page)

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The detection of P-waves and T-wave in the electrocardiogram signal analysis is an important issue. But the accuracy of the boundary detection algorithm is an insufficient level in the change of slow transition in the signal compared to the QRS complex. This study proposes an algorithm to detect P-wave and T-wave sequentially after determining local baseline using QRS complex. First, we detected the peak points based on local baseline and determined the onset and offset through the calculation of the area of the section. After modifying the baseline using detected waveform, we detected the other waveform in the same way and separated the P-wave and the T-wave based on the location. We used the PhysioNet QT database to evaluate the performances of the algorithm, and calculate the mean and the standard deviations. The experiment results show that standard deviations are under the tolerances accepted by expert physicians, and outperform the results obtained by the other algorithms.

#ECG #P-wave #T-wave #Baseline Alignment

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[학술지(정기간행물)] - 장형종 / 2009 / 이산 웨이블릿 변환과 퍼지 신경망을 이용한 조기심실수축 추출 / 멀티미디어학회논문지 12 (3) : 451 ~ 459

[학술지(정기간행물)] - N.V. Thakor / 1991 / Application of Adaptive Filtering to ECG Analysis: Noise Cancellation and Arrhythmia Detection / IEEE Transactions on Biomedical Engineering 38 (8) : 785 ~ 793

[학술지(정기간행물)] - P. Laguna / 1994 / Automatic Detection of Wave Boundaries in Multilead ECG Signals : Validation with the CSE Database / Computers and Biomedical Research 27 (1) : 45 ~ 60

[학술지(정기간행물)] - P. Strumillo / 2002 / Nested Median Filtering for Detecting T-wave Offset in ECGs / Electronics Letters 38 (14) : 682 ~ 683

[학술지(정기간행물)] - I.S.N. Murthy / 1992 / Component Wave Delineation of ECG by Filtering in the Fourier Domain / Medical and Biological Engineering and Computing 30 : 169 ~ 176

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