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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제17권 제1호
발행연도
2007.4
수록면
295 - 298 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

음성 신호와 얼굴 표정을 이용한 감정인식 및 표현 기법
주종태 ,  문병현 ,  서상욱 외 2명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.04 학술대회자료
얼굴표정을 이용한 감정인식 및 표현 기법
주종태 ,  박경진 ,  고광은 외 2명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 사람의 얼굴표정을 통해 4개의 기본감정(기쁨, 슬픔, 화남, 놀람)에 대한 특징을 추출하고 인식하여 그 결과를 이용하여 감정표현 시스템을 구현한다. 먼저 주성분 분석(Principal Component Analysis)법을 이용하여 고차원의 영상 특징 데이터를 저차원 특징 데이터로 변환한 후 이를 선형 판별 분석(Linear Discriminant Analysis)법에 적용시켜 좀 더 효율적인 특징벡터를 추출한 다음 감정을 인식하고, 인식된 결과를 얼굴 표현 시스템에 적용시켜 감정을 표현한다.
#감정인식 #감정표현 #주성분 분석(PCA) #선형 판별 분석(LDA)

목차

요약
1. 서론
2. PCA와 LDA를 이용한 얼굴표정 감정인식 기법
3. 감정 표현 기법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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