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저자정보
Zunaib Maqsood Haider (Sungkyunkwan University) Farhan H. Malik (Sungkyunkwan University) M. Kashif Rafique (Sungkyunkwan University) Soon-Jeong Lee (Sungkyunkwan University) Jun-Hyeok Kim (Sungkyunkwan University) Khawaja Khalid Mehmood (Sungkyunkwan University) Saad Ullah Khan (Sungkyunkwan University) Chul-Hwan Kim (Sungkyunkwan University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제65권 제5호
발행연도
2016.5
수록면
730 - 737 (8page)

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Electric utilities may face new threats with increase in electric vehicles (EVs) in the personal automobile market. The peak demand will increase which may stress the distribution network equipment. The focus of this paper is on an adaptive control of smart household appliances by using an intelligent load management system (ILMS). The main objectives are to accomplish consumer needs and prevent overloading of power grid. The stress from the network is released by limiting the peak demand of a house when it exceeds a certain point. In the proposed strategy, for each smart appliance, the customers will set its order/rank according to their own preferences and then system will control the household loads intelligently for consumer reliability. The load order can be changed at any time by the customer. The difference between the set and actual value for each load’s specific parameter will help the utility to estimate the acceptance of this intelligent load management system by the customers.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Residential and EV Load Modeling
3. Strategy Design for Adaptive Control
4. Case Study
5. Conclusion
References

참고문헌 (19)

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