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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박래준 (Soongsil University) 송경빈 (Soongsil University)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제32권 제4호
발행연도
2018.4
수록면
24 - 31 (8page)
DOI
10.5207/JIEIE.2018.32.4.024

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2018

평년기온을 기준으로한 하계 최대 전력수요예측에 관한 연구
박래준 ,  송경빈 조명·전기설비학회논문지 2018.04 학술저널

2017

30년 평년 기온을 고려한 다중 회귀분석법을 이용한 하계 최대 전력수요예측 알고리즘
박래준 ,  김경환 ,  조세원 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2017.11 학술대회자료
30년 평년 기온을 고려한 다중 회귀분석법을 이용한 하계 최대 전력수요예측
박래준 ,  김경환 ,  조세원 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2017.11 학술대회자료
다중회귀분석법을 이용한 월별 전력량 예측 알고리즘 개선
박래준 ,  김경환 ,  조세원 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2017.07 학술대회자료

초록· 키워드

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Summer peak load is strongly affected by temperature variability. For this reason, various forecast methods considering the characteristics of temperature change have been studied. However, research on how to deal with past peak loads at very high or low temperatures is insufficient. In order to solve this problem, the past summer peak loads are converted to the converted peak loads at the 30 years average temperature. In this paper, summer peak load forecasting algorithm using a multiple regression analysis is proposed that used for the converted summer peak load as a dependent variable and GDP, a population as independent variables. In the case study, the summer peak loads from 2013 to 2017 are forecasted used for a proposed algorithm that the improved average prediction accuracy was 97.24%.
#Summer Peak Load #Peak Load Forecasting #Temperature Sensitivity #Multiple Regression Analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 평년기온을 반영한 하계 최대 전력 수요예측 방법
3. 사례 연구
4. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Ministry of Trade, Industry and Energy, “The Standard of Reliability and Maintenance on Electrical Power System,” Jun. 2015. Seong-Ho Ryu, “Improving Mehod of Accuracy of Peak Load Forecast in Summer 2014,” Journal of the Electric World, Jul. 2014. Sung-Ill Kong, Young-Sik Baek, Kyung-Bin Song and Ji-Ho Park, “The Daily Peak Load Forecasting in Summer with the Sensitivity of Temperature,” THE TRANSACTION OF THE KOREAN INSTITUTE OF ELECTRICAL ENGINEERS A, Vol. 53A, No. 6, pp. 358~363, Jun. 2004. Bon-Hui Ku, Kyoung-Ha Yoon, Jun-Min Cha, Kyung-Bin Song and Ung-Ki Baek, “A Study on the Summer Load Forecasting by using the Characteristics of Temperature Change,” The Korean Institute of Electrical Engineers,, Nov. 2010. Bon-Hui Ku and Jun-Min Cha, “Load Forecasting by using the Characteristics of Temperature of Jeju in Summer time,” The Korean Institute of Electrical Engineers, May, 2012.

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