전기요금 절감용 ESS를 활용한 Particle Swarm Optimization 기반 Peak Shaving 제어 방법

박명우; 강모세; 윤용운; 홍선리; 배국열; 백종복

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박명우 (Korea University of Technology and Education) 강모세 (Korea Institute of Energy Research) 윤용운 (Korea University of Technology and Education) 홍선리 (Korea Institute of Energy Research) 배국열 (Korea Institute of Energy Research) 백종복 (Korea Institute of Energy Research)

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제25권 제2호

발행연도: 2021.6

수록면: 388 - 398 (11page)

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본 논문에서는 전기요금 절감용 ESS를 활용한 Particle swarm optimization(PSO) 기반 Peak shaving 제어 방법을 제안한다. 제안한 방식은 실제 부하와 예상되는 부하의 소비를 비교하여 피크 절감을 위해 ESS의 추가 유효전력값을 계산하여 입력을 더한다. 또한 추가로 증가시킨 유효전력을 보상하기 위해, 유효전력을 할당하는 과정을 수행하며 유효전력 할당치가 피크 부하에 영향을 주지 않도록 유효전력 할당 지점에 예상되는 부하의 평균을 최소화하는 최적화 해를 PSO를 통해 찾는다. 제안한 방식의 성능 검증을 위해 실제 부하 데이터와 예측 알고리즘을 반영하여 예측 오차가 적은 경우와 큰 경우의 사례 연구를 수행하였다. 사례 연구 수행 결과 제안한 방식을 전기요금 절감을 위한 충ㆍ방전 제어 방식과 같이 수행한 경우 예측 오차가 큰 경우에도 성공적으로 피크 부하 절감을 수행하였으며, 17.8%의 피크 부하 절감 효과와 6.02%의 전기요금 절감 효과를 보였다.

#Peak shaving #Electricity tariff saving #particle swarm optimization #energy storage system #peak load reduction

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

2019 / Statistics of electric power in KOREA / Korea Electric Power Corporation

A. Oudalov / 2007 / Sizing andoptimal operation of battery energy storage systemfor peak shaving application / Power Tech, 2007 IEEE Lausanne 621(625):621~625

박종영 / 2017 / Economic Evaluation of ESS in Urban Railway Substation for Peak Load Shaving Based on Net Present Value / Journal of Electrical Engineering & Technology 12(2):981~987

S. U. Agamah / 2016 / Peak demand shaving and load-levelling using a combination of bin packing and subset sum algorithms for electrical energy storage system scheduling / IET Science, Measurement & Technology 10(5):477~484

R. Barzin / 2015 / Peak load shifting with energy storage and price-based control system / Energy 92(1):505~514

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