메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신효필 (서울대학교) 김문형 (서울대학교) 박수지 (서울대학교)
저널정보
사단법인 한국언어학회 언어학 언어학 제74호
발행연도
2016.4
수록면
93 - 114 (22page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This study develops a practical application of language resources from the Korean Sentiment Analysis Corpus (KOSAC) for sentiment analysis research. With this in mind, based on their sentiment properties and the probabilistic factors of annotated expressions from KOSAC, we extracted annotated expressions and refined them to be a sentiment analysis research resource. This study attempted to break away from simple calculation methods dependant on the distribution of lexical polarity items seen in previous research. Additionally, in order to perform more sophisticated sentiment analysis, we attempted to introduce pragmatic information which includes modality. In order to achieve this, we cataloged expressions that include pragmatic information related to the speaker"s attitude, based on their relative probability in KOSAC. After doing so, this study shows a practical application of this new language resource to subjectivity analysis research. When using this new resource, this research demonstrates an accuracy improvement of around 6%. This demonstrates very clearly that, in addition to polarity items, there exists a need to include a variety of aspects and lexical information when doing this type of research. Moreover, this extraction of sentiment expressions, depending on their semantic and pragmatic properties, not only shows an additional use of KOSAC, but also establishes a new resource in the field of sentiment analysis.
#modality #sentiment analysis #pragmatics #KOSAC

목차

1. 서론
2. 한국어감정분석코퍼스
3. 감정표현 추출
4. 양상정보를 이용한 감정 분석
5. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
김문형․장하연․조유미․신효필(2013), “KOSAC(Korean Sentiment Analysis Corpus): 한국어 감정 및 의견 분석 코퍼스”, ｢2013년 한국컴퓨터종합학술대회 논문 집｣. google schola Banfield, Ann (1982), Unspeakable Sentences, Boston: Routledge and Kegan Paul. google schola Bergler, Sabine (1992), Evidential Analysis or Reported Speech, Ph.D Dissertation, Brandeis University. google schola Chafe, Wallace & Joanna Nicholas (eds.) (1986), Evidentiality: The Linguistic Coding of Epistemology, Norwood: Ablex. google schola Choi, Yejin, Claire Cardie, Ellen Riloff & Siddharth Patwardhan (2005), Identifying Sources of Opinions with Conditional Random Fields and Extraction Patterns, Human Language Technology Conference and Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (HLT/EMNLP 2005). google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

감성 분석 연구의 현황과 말뭉치에 기반한 사례 분석 : 영화평 자료를 중심으로
조은경 언어과학연구 2012 .06
KOSAC(Korean Sentiment Analysis Corpus): 한국어 감정 및 의견 분석 코퍼스
김문형 ,  장하연 ,  조유미 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2013 .06
감정 분류를 위한 한국어 감정 자질 추출 기법과 감정 자질의 유용성 평가
황재원 ,  고영중 인지과학 2008 .12
상품평 텍스트에 나타난 감성표현 연구 : 감성분석과 국어학 연구의 접점
남길임 언어과학연구 2016 .09
리뷰 감정 분석을 통한 전자상거래 상품 분석 및 평가 시스템 설계
최지은 ,  유혜진 ,  유다빈 외 2명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2016 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-710-002843030