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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.8
- 수록면
- 761 - 765 (5page)
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This paper presents the design of optimal fuzzy classifier for human detection by using genetic algorithms, one of the bestknown meta-heuristic search methods. For this purpose, encoding scheme to search the optimal sequential intersection points between adjacent fuzzy membership functions is originally presented for the fuzzy classifier design for HOG (Histograms of Oriented Gradient) descriptors. The intersection points are sequentially encoded in the proposed encoding scheme to reduce the redundancy of search space occurred in the combinational problem. Furthermore, the fitness function is modified with the truepositive and true-negative of the confusion matrix instead of the total success rate. Experimental results show that the two proposed approaches give superior performance in HOG datasets.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. HOG을 이용한 사람 특징 점 추출
Ⅲ. 퍼지 분류기
Ⅳ. 최적 퍼지 분류기 설계를 위한 제안
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - T. B. Moeslund / 2006 / A survey of advances in vision-based human motion capture and analysis / Computer Vision and Image Understanding 104 (2) : 90 ~ 126
2. [학술지(정기간행물)] - N. Dalal / 2005 / Histograms of oriented gradients for human detection / Proc. of the 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 1 : 886 ~ 893
3. [학술지(정기간행물)] - O. Cordon / 2004 / Ten years of genetic fuzzy systems: current framework and new trends / Fuzzy Sets and Systems 141 (1) : 5 ~ 31
4. [학술대회논문] - J.-Y. Lee / 2009 / New encoding scheme for evolving fuzzy classifiers / IEEE International Symposium on Industrial Electronics : 461 ~ 465
5. [학술지(정기간행물)] - A. Klose / 2007 / On the properties of prototypebased fuzzy classifiers / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B 37 (4) : 817 ~ 835
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3. [학술지(정기간행물)] - O. Cordon / 2004 / Ten years of genetic fuzzy systems: current framework and new trends / Fuzzy Sets and Systems 141 (1) : 5 ~ 31
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5. [학술지(정기간행물)] - A. Klose / 2007 / On the properties of prototypebased fuzzy classifiers / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B 37 (4) : 817 ~ 835
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