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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정성모 (한국교통대학교) 송석일 (한국교통대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제1호(JKIIT, Vol.21, No.1)
발행연도
2023.1
수록면
79 - 90 (12page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.1.79

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최근 궤적 데이터가 가진 공간적 특징을 이용하여 도로 속도 예측, 교통 혼잡 예측 등 다양한 위치 기반 응용들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 상태 천이 모델과 그리드 색인 방법을 이용하는 궤적 데이터에 대한 도로 네트워크 매칭 방법을 제안한다. 제안하는 매칭 방법은 궤적 데이터의 연속적인 위치 데이터에 대해 도로 네트워크에 대한 링크매칭, 매칭유지, 매칭변경, 매칭오류 상태를 판단하는 상태 천이 모델을 통해 매칭 정확도를 향상 시킨다. 또한, 제안하는 매칭 방법은 궤적의 위치 데이터와 도로 네트워크 간의 비교 연산을 줄이기 위해 그리드 색인(Grid Index)을 이용한다. 이 논문에서는 제안하는 방법을 구현하고 기존의 매칭 방법과 비교 실험을 수행하여 기존 방법보다 높은 정확도와 빠른 동작시간을 증명하여 제안 방법의 우수성을 입증했다. 제안하는 방법을 통해 실시간 도로 속도 예측, 교통 혼잡 예측 등 다양한 연구에 도움이 될 것이다.
#trajectory #matching #grid index #state transition

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. Map Matching 방법
Ⅳ. 성능평가
Ⅴ. 결론
References

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