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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.12
- 수록면
- 29 - 36 (8page)
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In this paper, we propose the horizontal line detection using the Haar-like features and linear regression in infrared images. In the marine environment horizon image is very useful information on a variety of systems. In the proposed method Haar-like features it was noted that the standard deviation be calculated in real time on a static area. Based on the pixel position, calculating the standard deviation of the around area in real time and, if the reaction is to filter out the largest pixel can get the energy map of the area containing the straight horizontal line. In order to select a horizontal line of pixels from the energy map, we applied the linear regression, calculating a linear fit to the transverse horizontal line across the image to select the candidate optimal horizontal. The proposed method was carried out in a horizontal line detecting real infrared image experiment for day and night, it was confirmed the excellent detection results than the legacy methods.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. The Proposed Method
Ⅲ. Experimental Result
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (12)
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[학술지(정기간행물)] - 서정주 / 2012 / Edge Detection을 이용한 간 혈관 추출 / 한국컴퓨터정보학회논문지 17 (3) : 51 ~ 57
[학술지(정기간행물)] - 신성윤 / 2009 / Using Mean Shift Algorithm and Self-adaptive Canny Algorithm for Improvement of Edge Detection / 한국컴퓨터정보학회논문지 14 (7) : 33 ~ 40
[학술지(정기간행물)] - J. Canny / 1988 / A computational approach to edge detection / IEEE Transactions on PAMI 8 : 679 ~ 697
[학술지(정기간행물)] - 우영운 / 2014 / 퍼지 이진화와 허프 변환을 이용한 주행 경로 검출 / 한국컴퓨터정보학회논문지 19 (2) : 31 ~ 37
[학술지(정기간행물)] - R. O. Duda / 1972 / Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures / Comm. ACM 15 : 11 ~ 15
[학술지(정기간행물)] - 신성윤 / 2009 / Using Mean Shift Algorithm and Self-adaptive Canny Algorithm for Improvement of Edge Detection / 한국컴퓨터정보학회논문지 14 (7) : 33 ~ 40
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