Using Mean Shift Algorithm and Self-adaptive Canny Algorithm for Improvement of Edge Detection

신성윤; 표성배

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자료유형: 학술저널

저자정보: 신성윤 표성배

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제14권 제7호

발행연도: 2009.7

수록면: 33 - 40 (8page)

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전경계선 검출은 저수준 영상 처리에서 매우 중요하다. 하지만, 대부분의 경계선 검출 방법들은 노이즈 포인트들의 영향으로 효과적이지 못하며 서로 다른 입력 영상에서도 유연하지 못하다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 먼저 외부 노이즈 제거 단계를 제시하였고, 다음으로 기울기 폭 히스토그램과 내부 클래스 최소 변이에 따른 양쪽 임계치의 자동 선택을 제시하였다. 이 알고리즘을 사용하여 민감한 노이즈 포인트들의 대부분을 줄일 수 있었고 실제 파라미터를 인위적으로 세팅하지 않고 서로 다른 영상을 위한 목적 임계치를 계산하며, 퍼지 알고리즘에 의하여 경계선 픽셀들을 선택하였다. 결론적으로 이전의 Canny 알고리즘보다 훨씬 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다.

#경계선 검출 #Canny 알고리즘 #기울기 폭 히스토그램 #내부 클래스 최소 변이 #edge detection #Canny algorithm #Gradient Amplitude Histogram #Intra Class Minimum Variance

참고문헌 (11)

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1. [단행본] - R.S.Anand / 2006 / Flaw detection in radiographic weld images using morphological approach / NDT&E International

2. [학술대회논문] - Kiranyaz S / 2006 / Automatic object extraction over multi scale edge field for multimedia retrieval / IEEE Trans. Image Processing

3. [단행본] - Hongshan Yu / 2004 / An improved Canny edge detection algorithm / Engineering and Application of Computer

4. [학술지(정기간행물)] - K.W. Bowyer / 2001 / dge detector evaluation using empirical ROC curves / Computer Vision and Image Under standing 84 (1) : 77 ~ 103

5. [학술지(정기간행물)] - S. Konishi / 2003 / tatistical edge detection: learning and evaluating edge cues / IEEE Transactions on Pattern Analysis andMachine Intelligence 25 (1) : 57 ~ 64

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