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학술저널
저자정보
김경민 (Korea Railroad Research Institute) 오석문 (Korea Railroad Research Institute) 홍성필 (Seoul National University) 고석준 (Seoul National University)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제18권 제6호
발행연도
2015.12
수록면
586 - 595 (10page)

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최근 Hong et al.[1]은 같은 열차에서 하차한 승객들의 교통카드데이터 퇴장시각이 군집(cluster)을 이루어 나타나는 특성을 이용해 도시철도 승객의 실제 이용 경로와 열차를 추적하는 방법론을 제시하였다. 본 논문에서는 급행열차와 일반열차가 혼합 운영되는 서울 지하철 9호선에서도 퇴장시각이 같은 특성을 보임을 확인하고 Hong et al.[1]의 방법론을 사용하여 승객이 실제 이용한 열차를 추적하였다. 오전 시간대(6시~10시) 상행 승객에 대한 추적결과 전체 승객 중 91% 승객에 대해서 성공하였다. 이 결과를 바탕으로 일반열차와 급행열차에 대한 승객의 선호 및 이용행태를 분석하였다.
#Logical path #Metro #Smart card data #Express train #경로추적 #도시철도 #교통카드 #급행열차

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 도시철도 9호선 승객의 승하차 특성
3. 도시철도 9호선 승객경로 추적 방법론
4. 승객경로 추적 실험 결과
5. 결론
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