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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노현덕 (호서대학교) 서광원 (호서대학교) 임동혁 (호서대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제19권 제8호
발행연도
2016.8
수록면
1,498 - 1,504 (7page)

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The progress of mobile computing technology is bringing a large amount of multimedia contents such as image. Thus, we need an image retrieval system which searches semantically relevant image. In this paper, we propose a semantic image annotation and retrieval in mobile environments. Previous mobile-based annotation approaches cannot fully express the semantics of image due to the limitation of current form (i.e., keyword tagging). Our approach allows mobile devices to annotate the image automatically using the context-aware information such as temporal and spatial data. In addition, since we annotate the image using RDF(Resource Description Framework) model, we are able to query SPARQL for semantic image retrieval. Our system implemented in android environment shows that it can more fully represent the semantics of image and retrieve the images semantically comparing with other image annotation systems.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. Moment 시스템
4. 시스템 구현
5. 시스템 비교
6. 결론
REFERENCE

참고문헌 (15)

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