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자료유형
학술저널
저자정보
Ganchimeg.G (The Mongolian University of Science and Technology)
저널정보
건국대학교 지식콘텐츠연구소 International Journal of Knowledge Content Development & Technology International Journal of Knowledge Content Development & Technology Vol.5, No.2
발행연도
2015.12
수록면
11 - 24 (14page)

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It is common for archive libraries to provide public access to historical and ancient document image collections. It is common for such document images to require specialized processing in order to remove background noise and become more legible. Document images may be contaminated with noise during transmission, scanning or conversion to digital form. We can categorize noises by identifying their features and can search for similar patterns in a document image to choose appropriate methods for their removal. In this paper, we propose a hybrid binarization approach for improving the quality of old documents using a combination of global and local thresholding. This article also reviews noises that might appear in scanned document images and discusses some noise removal methods.
#Binarization #History Document Noise #Noise Removal Algorithms

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Binarization and Thresholding Based Methods
3. Fuzzy Based Methods
4. Histogram Based Methods
5. Morphology Based Methods
6. Genetic Algorithm Based Methods
7. Marginal Noise
9. Discussion
References

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Bao-ping, W. / 2005 / A novel adaptive image fuzzy enhancement algorithm / Xi'an 32 : 307 ~ 313 google schola [학술대회논문] - Bernsen, J. / 1986 / Dynamic thresholding of gray-level images / Proceedings 8th International Conference on Pattern Recognition : 1251 ~ 1255 google schola [학술대회논문] - Deborah, H. / 2010 / Image Enhancement and Image Restoration for Old Document Image Using Genetic Algorithm / 2010 Second International Conference on Advances in Computing, Control, and Telecommunication Technologies : 108 ~ 112 google schola [학술지(정기간행물)] - Fan, K. / 2002 / Marginal noise removal of document images / Pattern Recognition 35 (11) : 2593 ~ 2611 google schola [학술대회논문] - Farahmand, A. / 2013 / Document Image Noises and Removal Methods / Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2013 1 : 436 ~ 440 google schola

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