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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김경택 (한남대학교) 경지훈 (한남대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2015년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2015.4
수록면
2,843 - 2,848 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

Grayscale Hausdorff 거리를 이용한 문자인식
김경택 ,  경지훈 한국경영과학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
Grayscale Hausdorff 거리를 이용한 문자인식
김경택 ,  경지훈 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료

초록· 키워드

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The Hausdorff distance is commonly used as a similarity measure between two-dimensional binary images. Since the document images may be contaminated by a variety of noise sources during transmission, scanning or conversion to digital form, the measure should be robust to the noise. Original Hausdorff distance has been known to be sensitive to outliers. Transforming the given image to grayscale image is one of methods to deal with the noises. In this paper, we propose a Hausdorff distance applied to grayscale images. The proposed method is tested with synthetic images with various levels of noises and compared with other methods to show its robustness.

목차

Abstract
1. 서론
2. Hausdorff 거리의 개요
3. 제시 방법론 및 실험 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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