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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제11권 제5호
발행연도
2006.11
수록면
9 - 18 (10page)

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유한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 결함 1개당 고장 발생률은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 Goel-Okumoto 모형과 Yamada-Ohba-Osaki 모형을 재조명하고 최근에 Gupta 와 Kundu(2001)에 의해서 2 모수 감마분포나 와이블 분포의 대체모형으로서 여러 가지 수명자료를 분석함에 있어서 효율적 분포가 됨이 밝혀진 지수화된 지수 분포를 이용한 모형을 제안하였다. 고장 간격시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법과 일반적인 수치해석방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합(SSE), AIC 통계량 및 콜모고로프 거리를 적용하여 모형들에 대한 효율성 입증방법을 설명하였다. 소프트웨어 고장 자료 분석에서는 NTDS 자료를 통하여 분석하였다. 이 자료들에서 기존의 모형과 지수화된 지수 분포 모형의 비교를 위하여 산술적 및 라플라스 검정, 편의 검정 등을 이용하였다.
#소프트웨어 신뢰도 모형(Software Reliability Model) #비동질적인 포아송 과정(Nonhomogeneous Poisson Process) #소프트웨어 신뢰도(Software Reliability) #지수화된 지수분포(Exponentiated Exponential Distribution) #편의 검정(Bias Tests) #편차자승합(Sum of the Squared Errors) #콜모고로프 거리(Kolmogorov Distance)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경에 대한 고찰
Ⅲ. 제안된 지수화된 지수분포를 이용한 신뢰성 모형
Ⅳ. 소프트웨어 고장 자료 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

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