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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제12권 제6호
발행연도
2007.12
수록면
89 - 96 (8page)

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유한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 오류 1개당 고장 발생률은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 소프트웨어 제품의 정확한 인도시기를 예측하거나 효용성 및 신뢰성을 예측하기 위해서는 소프트웨어 테스팅 과정에서 중요한 요소인 테스트 커버리지를 이용하면 보다 효율적인 테스팅 작업을 할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 지수 커버리지 모형과 S-커버리지 모형을 적용하고 이 분야에 적용 될 수 있는 변형 커버리지 모형(중첩모형 및 혼합모형) 비교 문제를 제안하였다. 고장 간격시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법과 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합(SSE)을 이용하였다.
#Test Coverage #ENHPP #Superposition Model #Mixture model #SSE

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. ENHPP 모형에 대한 모수 추정
Ⅳ. 소프트웨어 고장 자료 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

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김희철 , 2006 , 어랑 분포를 이용한 NHPP 소프트웨어 신뢰성장 모형에 관한 연구 , 한국정보통신학회논문지 10 (1) : 7 ~ 14 google schola 김희철 , 2006 , 지수화 지수 분포에 의존한 NHPP 소프트웨어 신뢰성장 모형에 관한 연구 , 한국컴퓨터정보학회논문지 11 (5) : 8 ~ 18 google schola S. S. Gokhale , 1999 , A time, structure based software reliability model , Annals of Software Engineering 8 : 85 ~ 121 google schola 김희철 , 2007 , Burr 커버리지 함수에 기초한 ENHPP소프트웨어 신뢰성장모형에 관한 연구 , 한국컴퓨터정보학회논문지 12 (4) : 33 ~ 42 google schola J. F. Lawless , 1981 , Statistical Models and Methods for Lifetime Data , John Wiley& Sons google schola

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