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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Jinhong Lim (Seoul National University) Jae Hyun Yoo (Seoul National University) H. Jin Kim (Seoul National University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2015
발행연도
2015.10
수록면
609 - 613 (5page)

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RSSI-based localization has a variety of possible applications, and the environment to obtain the required information is well-constructed in these days due to the prevalence of WiFi usage. However, it is difficult to apply this method directly to the real-world positioning, because there are several factors of uncertainty in the signal strength measurements. In this paper, it is proposed to incorporate dead-reckoning using encoder measurement only, and Kalman filter-based Gaussian Process to compensate the uncertainty. As encoder itself is not able to calibrate the accumulating error, and the measured RSSI data has a time-varying error, the defects of respective methods can be complemented by each other using Kalman filter. The performance of the proposed method is evaluated by two different simulations. The location of a mobile robot moving through the exact desired path is estimated first. Then, the result of controlling a mobile robot based on the estimated position is shown.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROBLEM FORMULATION
3. LOCALIZATION AND CONTROL
4. SIMULATION RESULT
5. CONCLUSION
REFERENCES

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