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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제14권 제2호
발행연도
2009.2
수록면
27 - 35 (9page)

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정수계획법은 조합 최적화 문제의 최적해를 매우 효과적으로 탐색할 수 있는 기법인 반면에 대상 문제가 선형적으로 표현되어야만 적용이 가능하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 정수계획 법의 뛰어난 탐색 능력과 이웃해 탐색 기법의 유연성을 결합함으로써 비선형 최적화 문제를 효과적으로 해결하는 방안을 제시하고 있다. 먼저 1단계에서는 주어진 문제로부터 선형적으로 표현 가능한 부문제만을 대상으로 정수계획 법을 적용한다. 2단계에서는 전체 문제를 대상으로 이웃해 탐색 기법을 적용하되 1단계의 결과를 초기해로 설정한 후 탐색을 수행한다. 비선형 최대 커버링 문제를 대상으로 한 실험 결과, 이와 같은 간단한 결합만으로도 이웃해 탐색 기법만을 적용했을 때보다 훨씬 좋은 해를 도출할 수 있음을 확인하였다. 이는 기본적으로 정수계획법의 탁월한 성능에 기인한 것으로 판단된다.
#정수계획법 #이웃해 탐색 #최대 커버링 문제 #Integer Programming #Neighborhood Search #Maximal Covering Problem

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1. [단행본] - F. Glover / 1997 / Tabu Search / Kluwer Academic Publishers : 1 ~ 122 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 강명주 / 2004 / 시뮬레이티디 어닐링 알고리즘을 이용한 클러스터 기반의 멀티캐스트 라우팅 문제 해법 / 한국컴퓨터정보학회논문지 9 (3) : 189 ~ 194 dbpia 3. [단행본] - M. Mitchell / 1997 / An Introduction to Genetic Algorithms / MIT Press : 1 ~ 31 google schola 4. [단행본] - L.A. Wolsey / 1998 / Integer programming / Wiley : 91 ~ 107 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - R.L.Church / 1974 / The Maximal Covering Location Problem / Regional Science 32 (1) : 101 ~ 118 google schola

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