이웃해 탐색 기법을 이용한 Maximal Covering 문제의 해결

황준하

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황준하

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제11권 제1호

발행연도: 2006.3

수록면: 129 - 138 (10page)

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지금까지 maximal covering 문제를 해결하기 위해 다양한 기법들이 적용되어 왔다. 타부 탐색 역시 그 중의 하나이다. 그러나 기존 연구에서는 타부 탐색을 비롯한 언덕오르기 탐색이나 시뮬레이티드 어닐링과 같은 이웃해 탐색 기법들에 대한 종합적인 분석과 성능 향상을 위한 노력이 부족하였다. 본 논문에서는 다양한 실험과 분석을 통해 이웃해 탐색 기법들의 성능을 향상시키기 위한 방안을 소개한다. 기본적으로 모든 이웃해 탐색 기법들은 k-exchange 이웃해 생성 방법을 사용하고 있으며 다양한 파라미터 설정에 따라 각 기법의 성능이 어떻게 달라지는가를 분석하였다. 실험 결과 단순 언덕오르기 탐색과 시뮬레이티드어닐링이 다른 기법들에 비해 훨씬 우수한 탐색 성능을 보였으며, 일반적인 경우와는 달리 단순 언덕오르기 탐색이 시뮬레이티드 어닐링과 비슷한 성능을 보임을 확인하였다.

#neighborhood search(이웃해 탐색) #hill-climbing search(언덕오르기 탐색) #simulated annealing(시뮬레이티드 어닐링) #maximal covering problem(maximal covering 문제)

참고문헌 (11)

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[학술지(정기간행물)] - / 1974. / The Maximal Covering Location Problem : 101 ~ 118

[학술지(정기간행물)] - / 1997 / Crew Pairing Optimization, OR in Airline Industry

[학술지(정기간행물)] - / 2004 / 승무일정계획의 최적화를 위한 이웃해 탐색 기법과 정수계획법의 결합 31 (6) : 829 ~ 839

[학술지(정기간행물)] - / 1996 / A Lagrangean Heuristic for the Maximal Covering Location Problem 88 : 114 ~ 123

[학술지(정기간행물)] - / “computersandintractability / Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness : 1979 ~

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