시뮬레이티디 어닐링 알고리즘을 이용한 클러스터 기반의 멀티캐스트 라우팅 문제 해법

강명주

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강명주

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제9권 제3호

발행연도: 2004.9

수록면: 189 - 194 (6page)

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본 논문에서 클러스터 기반의 멀티캐스트 라우팅 문제 해법을 위한 Simulated Annealing(SA) 알고리즘을 제안한다. 멀티캐스트는 한 점에서 다수의 집단 구성원들에게 데이터를 전송하는 것으로 이는 멀티캐스트 트리를 구성하여 해결할 수 있다. 즉, 전체 네트워크를 몇 개의 클러스터로 분할한 후 클러스터 내부를 멀티캐스트 트리로 구성하여 해결할 수 있다. 멀티캐스트 트리는 최소비용 스타이너 트리로 구성할 수 있다. 본 논문에서는 SA 알고리즘을 최소비용 스타이너 트리에 적용하였다. 특히, SA 알고리즘에서는 냉각 스케줄을 어떻게 설정하느냐에 따라 알고리즘의 성능에 영향을 준다. 따라서 본 논문에서는 멀티캐스트 라우팅 문제를 위한 SA 알고리즘의 냉각 스케줄을 제안하고, 그 결과를 분석한다.

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[학술지(정기간행물)] - 김태욱 / 97 / 실시간 서비스를 지원하는 멀티캐스트 라우팅 알고리즘 : 679 ~ 683

[학술지(정기간행물)] - Y. ZHANG / 1998 / Routing Algorithms for Asymmetric Mulit-Destination Connections in Multicluster Network VOL. E81-B (no. 8) : pp. 1582 - ~ 1589

[학술지(정기간행물)] - Y. ZHAND / 1998 / An Approach for Cluster-based Multicast Routing in Large-Scale Networks 81 (^NO. 5) : pp. 1029 - ~ 1040

[학술지(정기간행물)] - Y. Leung / 1998 / A Genetic Algorithm for the Multiple Destination Routing Problems 2 (NO. 4) : pp. 150 ~ - 161

[학술지(정기간행물)] - H. Esbensen / 1995 / Computing Near-Optimal Solutions to the Steiner Problem in a Graph Using a Genetic Algorithm 26 : 173 ~ 185

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강명주

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